Business
도전은 인생을 흥미롭게 만들며, 도전의 극복이 인생을 의미있게 한다. 죠슈아 J. 마린
  • 트랜잭션(Transaction)
    트랜잭션은 어떠한 하나의 작업을 수행하기 위해 필요한 DB의 논리적인 연산들을 모아놓은 것이다. 트랜잭션은 다수의 사용자가 동시에 DB를 사용하더라도 정확한 데이터를 사용할 수 있도록 해야하며, 장애가 발생하더라도 정확한 처리를 위해 빠른시간 내에 복구 할 수 있어야 하는데 그 중심에 트랜잭션이 존재하는 것이다.
  • 노드(Node)
    [요약] 네트워크에서 장비들 간에 데이터를 전송할 수 있도록 연결하는 포인트 또는 종착점(종점), 재분배점을 의미함 트리구조의 그래프에서의 예로 그래프 구성 [A]와 [B]가 선으로 연결되어있을 때 A, B를 각각의 노드로 본다. 네트워크에서는 그래프 구성 A와 B를 각각의 노드로 보는데 이는 물리적으로 각각의 장비로서 데이터를 송 수신 송 수신하며 데이터의 이동에 따라 계층을 정의하고 형성한다.
  • CDN(Content Delivery Network)
    [요약] 콘텐츠의 내용을 사용자에게 효율 적으로 전달하기 위해 분산된 서버에 데이터를 저장해 사용자에게 전달하는 시스템 [풀이] 인터넷 네트워크 사용 환경에서 콘텐츠를 사용자의 디바이스(PC, Mobile)에 빠르게 효율적으로 전달하기 위해 분산된 서버에 데이터를 정장 후 내용을 전달해 주는 시스템을 말한다. CDN은 1개의 콘텐츠에 많은 사용자(트래픽 증가)가 몰렸을 때 느려지는 데이터 전송 속도를 피할 수 있는 장점을 가지고 있어, 트래픽 증가로 인한 서버 다운을 예방할 수 있다. 주로 콘텐츠 서비스, 온라인 게임에서 주로 사용됨
  • NMT, 신경망 기계 번역
    NMT(Neural Machine Translations) [역할]번역(문자), 통역(음성) 인공 신경망을 기반으로한 번역 기술 또는 기계 번역. 통계를 기반으로 한 번역기 SMT에서 더 진보된 번역기술. 인공지능(AI)이 발전됨에 따라 AI가 능동적 또는 수동적으로 취득한 데이터를 학슴(머신러닝/표현학습, 딥러닝)을 통해 문장 단위로 언어를 번역하는 기술. 번역기술은 엔진에 입력된 단어로 조합된 문장의 맥락을 파악하여 구문과 어순의 정보가 담겨있는 좌표 값(백터)로 전환하여 번역을 실행하고 출력한다. 이를 위한 학습(End to end)을 통해 AI가 스스로 번역을 수행하기 때문에 입력된 데이터가 많을 수록 정확하고 정교한 번역이 가능해진다. 대표적으로 2016년 발표된 NAVER의 파파고, Google의 GNMT, 2017년 발표된 KAKAO의 KAKAO i가 있다.
  • RFM(Recency Frequency Monetary Value)
    현재까지의 고객이 미래에도 구매행위를 할지 예측하는데 있어서 가장 중요한 것이 과거의 구매활동에 대한 내용이라는 가정을 근거로하는 시장분석기법이다. - Recency : 최근 결제(구매) 시점 - Frequency : 얼마나 반복적으로 결제(구매)했는가 - Monetary value : 결제(구매)의 금액(규모)는 얼마인가 이 기법의 계산결과를 토대로 홍보전단, 이메일 등을 발송하는데 이 때 고객들을 RFM으로 세분화하여, 방문/결제 대한 응답 확률 계산한다. 이를 바탕으로 가능한 홍보 비용에 맞게 발송범위를 선정한다. RFM기업의 단점은 조사기간 동안의 시장변화, 기업활동 등에 상세한 부분을 배제하여 정확도를 어느 정도 충족하기 어려워 부정적으로 평가하는 이들이 적지않다.

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